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机器学习套件
CASiVision机器学习套件是一款由中科慧远自主研发的机器视觉测试软件,由传统机器学习模块、
深度学习模块、异常检测模块三部分组成。
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表面异常检测
复杂纹理背景下的缺陷检测会受到光照变化和材料表面反光带来的随机纹理干扰,
该项目采用了基于背景重构的异常检测算法对缺陷进行提取。
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深孔零件缺陷检测
由于传统的机器学习方式无法解决深孔零件缺陷检测问题,该项目采用了机器学习套件中的DLM .
并且同时使用了分割和识别算法。
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复杂轮廓提取
由于传统的图像处理方法会受到纹理干扰, 该项目采用了机器学习套件中的DLM,
使用了分割算法对边缘进行提取。
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目标定位与分类
该项目采用了机器学习套件中的DLM,使用了检测算法和识别算法对目标物进行定位与识别。
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盖板面板缺陷分类
缺陷的准确分类对于提高检出率、降低漏检率起到至关重要的作用,该项目采用机器学习的方式对各类缺陷进行训练学习.
可以将真实的划伤和干扰带来的过检准确区分。
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