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全球超过500篇论文独立机构 中国仅自动化所

据权威机构统计,发表超过500篇论文的独立机构,中国仅上榜一家——中科院自动化研究所,超过了引文影响力数值为1的世界平均水平!

环球网援引泰晤士高等教育副刊5月22日文章数据,中国在人工智能领域方面出版的论文数量,差不多已经是数量排名第二位国家的两倍。

爱思唯尔的SCOPUS数据库中的数据显示,中国在人工智能领域的研究有着巨大驱动力,中国的研究人员自2011年至2015年创下了超过41000个出版物的记录。就出版量而言,美国在此期间排名第二,大约为25500篇,日本排名第三约为11700篇,英国第四约为10100篇。

然而,尽管中国在数量方面得分很高,考虑到加权引文影响力则只排名34位,这表明大多数论文的质量不如美国(美国的加权引文影响排名第4)等国。


在此项衡量标准中,排名第一的国家是瑞士,其引文影响力得分为2.71,其次是新加坡(2.24)和香港(2.00)尽管在数量上这三个国家都少于2500种。

再看那些发表超过500篇论文的独立机构,中国仅上榜一家——中科院自动化研究所,超过了引文影响力数值为1的世界平均水平。


引文影响力排名第一由麻省理工学院摘得,得分为3.57远超其他机构,包括排名第二的卡耐基梅隆大学(2.53)和新加坡南洋理工大学(2.51)。

近年来,人工智能技术一直是行业内新兴的高科技领域,在人工智能应用爆发之前,业界对此项技术的接受一直很缓慢,而近来,各行各业正在迅速推进他们的业务应用最前沿的人工智能技术,更重要的是与研究机构、大学进行合作,在技术领先方面获得支持,推动人工智能应用的进步。

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自动化所多媒体计算团队荣获国际期刊IEEE Multimedia最佳论文奖

5月17日,自动化所模式识别国家重点实验室多媒体计算团队闵巍庆博士、鲍秉坤副研究员和徐常胜研究员共同署名的学术论文“Multimodal Spatio-Temporal Theme Modeling for Landmark Analysis”荣获国际期刊IEEE  Multimedia  2017年度唯一的最佳论文奖。

获奖论文针对多模态地标数据呈现的时间和空间属性,提出地标跨模态时空主题挖掘和分析框架,有效挖掘每个地标的位置主题和时间主题,并以图文并茂的方式将所挖掘的各个主题可视化。比如日本的清水寺,通过论文所提出的方法,挖掘出的位置主题即是庙宇、古建筑,而时间主题包括春季的樱花和秋天的枫叶两个主题。通过对地标跨模态时空主题的挖掘和分析,可以全方位对旅游景点进行展示。获奖论文受到北京市重点基金“面向地标的互联网跨媒体精准搜索与挖掘关键技术”的资助,作为结题代表性成果之一,受到结题评审专家的一致认可,结题评审获得优秀。

IEEE Multimedia是第一批多媒体领域研究的SCI检索国际期刊。在过去的20多年里,吸引了全球范围内数以万计的教授、研究员、学生贡献投稿。它致力于开创和影响多媒体领域的主流研究课题,包括基于内容的图像检索、网络规模的图像搜索、社交多媒体、移动多媒体等。2017年度的最佳论文评选,是由多媒体领域的国际资深专家组成的评奖委员会,对2014—2016年三年的220篇发表论文,经过两轮评审,最终选出一篇确定。


 
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